似乎大家的大模型API使用需求很高啊,而且自从出了openclaw(龙虾)之后使用的Token数的单位更是直接达到了上亿。所以呢,我做了这个公益API站点,在这里,大家可以使用ChatGPT-4,Kimi-k2.6,Glm4.7等模型。话不多说,咱们直接上干货。
在日常的使用中,我常使用的是opencode以及codex。由于codex不是开源的,所以我这里展示opencode如何接入咱们API站点的使用方法。在长时间使用Ubuntu服务器之后,主包比较喜欢命令行的操作模式,所以在这里展示命令行的配置方法。
这里将Windows和Linux的两种配置方法分开叙述,大家可以直接找到自己对应的操作系统
Linux- Ubuntu/Debian
在服务器中,相信大家也希望可以快速配置opencode来帮助自己完成一些服务器配置或者编写脚本自动执行。这里先展示一下如何在ubuntu中配置opencode
一 进行系统更新 apt update
二 安装nodejs以及npm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
export NVM_DIR=”$HOME/.nvm”
[ -s “$NVM_DIR/nvm.sh” ] && . “$NVM_DIR/nvm.sh”
nvm install –lts
node -v
运行完以上的shell,相信大家的版本号一定也来到了 v24.x
三 安装opencode npm i -g opencode-ai
四 修改配置文件
进入~/.config/opencode 查看一下目录下的配置文件

修改opencode.json,使用shell: nano opencode.json
文件内容修改为(这里以Kimi-k2.6演示)

五 重新打开终端,运行opencode,在opencode输入框中/models,输入other,这里自定义API提供者,名称可以自定义为freeapi,下方要输入的API密钥在FreeAPI中生成获取,至此,你获得一个Agent智能体
WIndows
一. 到nodejs官网下载安装nodejs以及npm,运行npm i -g opencode-ai
二. 进入目录,例如C:\Users\Administrator.config\opencode,修改或者配置文件opencode.json为

重新打开cmd终端,运行opencode,在opencode输入框中/models,输入other,这里自定义API提供者,名称可以自定义为freeapi,下方要输入的API密钥在FreeAPI中生成获取填写,至此,你获得一个Agent智能体
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